2025年1月，智语实验室梁渊博士在British Educational Research Journal期刊上发表了题为“Applying the online language learners' characteristics model in connection with various personality traits: A latent profile analysis”的文章。智语实验室燕浩教授为文章通讯作者。
该研究验证了在线语言学习者特征模型在理工科学生中的适用性，探讨了其在不同人格特质个体中的表现差异。此文章通过五因素模型解释了在线语言学习者特征，进一步确定了四种人格类型，揭示了人格类型与在线语言学习特征之间的具体关联，为个性化教学提供了重要参考。
一、研究方法
1、被试
本研究共招募了1112名来自西安某理工科大学的学生。所有参与者均具有至少6个月的在线语言学习经验，并在疫情期间通过网络课程学习第二语言。最终获得有效样本1015份，其中女性233人，平均年龄为20.47岁。此研究已获西安外国语大学人体实验伦理委员会批准。
2、测量工具
3、数据收集
在数据收集阶段，所有参与者接受过专业培训的心理学教师的指导下，完成了各项评估，包括人口学信息、人格评估、学习策略、学习态度、学习动机、学习因果归因以及学习自我效能感等量表。
4、数据分析
在数据分析方面，此研究首先进行了验证性因子分析（CFA），以评估在线语言学习者模型的适用性和结构拟合情况。随后，采用潜在剖面分析（LPA）来探究在线语言学习者的人格特质类型。
二、研究结果
1、信度分析
在线语言学习模型的Cronbach 系数为0.95，各子维度的Cronbach系数在0.78到0.94之间，表明模型具有较高的内部一致性。
2、结构效度分析
验证性因子分析显示，五因素模型（学习策略、学习动机、学习态度、学习自我效能和学习因果归因）具有良好的拟合度（CFI = 0.98, TLI = 0.96, RMSEA = 0.05, SRMR = 0.04）。详见表1。
表1. 在线语言学习者在线特征模型的模型拟合情况
注: n=1015
3、人格剖面识别
图 1 展示了各人格特质均值。焦虑型学生（24%）具有高神经质，低外向性、宜人性、尽责性和开放性。稳定型学生（24%）具有中等宜人性和尽责性，较高的开放性和外向性，中等神经质。和蔼型学生（38%）具有低外向性、开放性和尽责性，高宜人性。活跃负责型学生（14%）具有高外向性、开放性、宜人性和尽责性。
图1. (a) 人格剖面 ( b) 各剖面在五个人格维度上的表现
此外，单因素方差分析显示，四个组别在大五人格特质的五个维度上得分存在显著差异 (F(3,1011)=31.13, p<0.001)。详情见表 2。
表2. 四种人格特征的多重比较结果
*p<0.05; **p<0.01; ***p<0.001
4、学习特征差异
除在线语言学习因果归因外，四个学习者群体的在线语言学习特征差异显著。多重比较分析结果表明，焦虑型学习者在学习动机、态度、因果归因和自我效能方面的得分均低于其他组别。稳定型学习者在学习态度和因果归因方面得分较高，在学习策略、学习动机和自我效能感方面得分适中。活跃负责型学习者在学习策略、学习动机和自我效能感方面表现良好。另一方面，与其他组别相比，和蔼型学习者在学习策略的应用方面得分较低。详情见表3和图2。
表3. 四种不同人格特征之间的在线学习模型的描述性统计和差异
*p<0.05; **p<0.01; ***p<0.001.
图2. 四种人格特征在在线语言学习模型维度上的差异性表现。
三、总结
研究发现，在线语言学习者特征可以用一个五因素模型来解释，该模型包括语言学习策略、态度、动机、因果归因和自我效能感。这些因素可以归类为认知、情感和动机方面。此外，该研究确定了四种不同的人格类型，并在个体层面上发现了人格特质与在线语言学习特征之间的特定关联。
【文章信息】
原文：Applying the online language learners' characteristics model in connection with various personality traits: A latent profile analysis
作者：Yuan Liang, Ting Ji, Shuying Zhou, Xiaolin Liu, Hao Yan
期刊：British Educational Research Journal
发表时间：2025.1
DOI：10.1002/berj.4118
