主讲人：张丹（清华大学 教授）

时间：2021年5月26日（周三）下午 13:00

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主办单位：华东师范大学（心理与认知科学学院、计算机科学与技术学院、教育神经科学研究中心、上海市心理健康与危机干预重点实验室）

讲座简介：人格测量是指根据具体的规则使用对应的测量工具对个体内在特征进行定量描述的方法，在心理学实践应用中具有重要意义。近年来，随着生物信号传感技术的进步和机器学习算法的发展，大量研究开始关注自动化人格测量方法。基于人格认知神经科学的发展以及神经信号的客观优势，利用神经信号进行自动化人格测评的研究方向得到越来越多的关注。本报告介绍基于情绪脑电响应个体差异的大五人格评测方法。研究从个体的情绪脑电响应角度出发，运用脑机接口与机器学习方法提取个体情绪脑电响应特征，设计并实现了可预测个体大五人格特质的自动化脑电测量方法。在基于情绪视频和情绪词汇的两项研究中，脑电模型所得人格得分与自评人格得分的相关性在五个人格维度上达到0.49086之间，具有良好的预测性能，有望在基于主观自我报告的量表测量方法结果有效性和可靠性存在局限的应用场景发挥作用，如人力资源的人职优化匹配、心理疾病诊断及早期预警等，成为心理测量领域的新型工具。

专家简介：张丹，生物医学工程博士、清华大学心理学系副教授、博士生导师、脑与智能实验室兼职研究员。研究致力于运用脑电、近红外等神经生理信号开展心理状态与特质的评测方法与理论研究，近年来主要在情绪识别脑机接口、自然交互生理计算、教育神经科学等心理学与信息科学的交叉学科新兴方向上开展工作，以第一或通讯作者在Neurolmage、Cerebral Cortex、SCAN、IEEE T- AFFC、IEEE T- BME等期刊发表SCI/SSCI论文20余篇，担任IEEE T- AFFC、Frontiers in Human Neuroscience等期刊编委。

图1为张丹教授

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