主讲人：胡韧奋

时间：2022年4月27日19:30（周三）

与会方式：腾讯会议（708-430-514，密码：200433）

主办单位：复旦大学语言学实验室

讲座简介：近年来，自然语言处理（NLP）技术依托海量语料库与深层神经网络模型取得了飞速发展，其与语言学研究的关系在当下值得再审视。本次讲座试图探讨两个问题：（1）语言学知识如何服务于计算模型的评测和诊断？（2）计算模型如何辅助语言学研究及其应用？围绕第一个问题，主讲人将结合计算模型的评估和诊断介绍相关语言资源及研究发现。关于第二个问题，主讲人将介绍基于预训练语言模型的语法演化、语义演变研究及应用案例。

专家简介：胡韧奋，北京师范大学汉语文化学院、中文信息处理研究所讲师，硕士生导师，语言学及应用语言学专业博士，中文信息学会青工委成员。主要研究方向为计算语言学、计算机辅助语言教学、古汉语信息处理等。主持国家社科基金青年项目、国家自然科学基金青年项目、北京市社科青年学术带头人项目等课题，在ACL、EMNLP、COLING、Behavior Research Methods、《语言文字应用》《中文信息学报》等期刊会议发表学术论文三十余篇，获国家发明专利授权三项。作为主持人或核心成员构建了古汉语自动标点系统、汉语二语自适应测试平台，发布了Chinese-Word-Vectors、L2C-Rater等开源项目。