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基于扩散模型从脑信号中还原生成高度逼真图像

发布时间:2023-05-23 栏目类别:讲座会议

 

 

直播时间:5月23日(星期二)19:00

直播地点:https://kzp.xet.tech/s/22tWP7

内容简介:

1、脑机接口及人类视觉刺激解码概述
      2、面向视觉解码的稀疏掩码双条件扩散模型
      3、极少训练样本的MinD-Vis视觉解码框架
      4、生成质量测试和未来展望

 

主讲人简介:

 

陈子娇,新加坡国立大学在读博士。由周涓教授指导,主要研究方向为多模态脑解码与fMRI表征学习,论文发表于CVPR、AD等计算机会议、医学期刊。

 

 

 

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