第三届“语言智能科学与技术创新发展研讨会”第三轮通知（报名缴费通知）-人工智能与语言认知神经科学重点实验室

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第三届“语言智能科学与技术创新发展研讨会”第三轮通知（报名缴费通知）

发布时间：2026-10-12 栏目类别：新闻公告

各高校、科研院所、相关企事业单位及专家学者：

为推动新文科与新工科深度融合，持续深化语言学、脑与认知科学、人工智能交叉创新，在成功举办前两届研讨会、搭建国内外语言智能跨学科学术交流平台基础上，西安外国语大学人工智能与语言认知神经科学重点实验室（智语实验室）计划于2026年10月30日-11月1日在西安外国语大学长安校区举办“第三届语言智能科学与技术创新发展研讨会”，现将会议有关事宜通知如下：

一、会议背景

在全球语言智能科技竞争加剧、人工智能国家战略纵深推进的时代背景下，在语言教育、语言服务与语言健康面临科学化和智能化转型的现实需求面前，推动语言学与脑科学、认知科学、人工智能深度融合，既是破解传统语言学研究短板、突破现有语言智能领域核心技术瓶颈的内在要求，更是落实国家语言文字、健康中国、教育强国等重大战略的必然路径。前两届论坛已整合跨领域专家资源，实现基础研究、技术创新、人才培养与产业对接的有机衔接。本届研讨会将深化这一平台功能，聚焦国家战略、新质生产力开发和产业实际，推动复合型、应用型、创新型人才培养体系的优化升级。

二、会议目的

1. 对标国家人工智能与新质生产力战略，探索语言智能科学与技术学科的核心科学问题与重点突破方向；

2. 交流语言认知神经科学、语言模型优化、脑机交互与对齐、类脑人工智能、语言智慧教育、言语康复等领域前沿科研成果；

3. 探索人文社科人机协同研究范式，探讨语言科学先进生产力发展模式；

4. 交流语言智能科学与技术复合型、应用型、创新型高层次人才培养经验；

5. 搭建产学研联动渠道，贯通创新链、产业链、人才链、教育链，促进成果落地转化。

三、会议主题

核心主题：人工智能时代的语言、认知与脑：多学科交叉研究与人才培养。

分议题包括：

1. 语言理解、产出与发展的认知基础与理论框架；

2. 语言加工的多模态脑表征与多变量分析方法；

3. 多源异构语言特征的计算与计量；

4. 可信语言模型与类脑语言模型；

5. 人机交互与脑机接口；

6. 无创语言障碍康复技术；

7. 儿童语言智能提升路径；

8. 新文科、新工科融合背景下的高层次语言智能人才培养；

9. 语言服务与语言健康产学研成果转化。

四、组织单位

主办单位：西安外国语大学人工智能与语言认知神经科学重点实验室

协办单位：诚邀各科研院所、企事业单位联合协办，同步开放企业赞助渠道，相关事宜敬请洽谈。

五、研讨会议程

六、专家简介与报告摘要

陈霸东，西安交通大学人工智能与机器人研究所教授，长江学者。研究兴趣包含机器学习、脑机接口、类脑计算、具身智能等。在国际知名期刊及会议发表学术论文300余篇，论文被引用2.3万余次。获授权国家发明专利30余件，出版学术专著7部。入选科睿唯安全球高被引科学家、爱思唯尔中国高被引学者以及全球前2%顶尖科学家。获教育部自然科学一等奖、陕西省自然科学一等奖、中国自动化学会自然科学一等奖、中国自动化学会青年科学家奖等。担任中国认知科学学会常务理事、中国认知科学学会计算神经工程专委会主任委员、中国自动化学会脑机接口与脑机智能专委会副主任委员。主持了国家自然科学基金项目（含重点类项目4项）、973计划课题、国家重点研发计划课题等科研项目。

报告题目：脑机接口：解码与调控

报告摘要：

脑机接口作为脑科学研究领域的一个重要方向，探索大脑与外部设备进行直接交互的创新技术，在医疗、康复、国防、教育、娱乐等领域具有非常重要的应用前景。准确解码大脑中感知、意图、情绪等认知状态以及精准诊断与调控大脑疾病是目前脑机接口领域的研究热点和面临的巨大挑战。本报告介绍脑机接口解码与调控方面的基本概念与关键技术，并介绍报告人团队在脑信号解码、脑疾病诊断以及神经调控等方向的一些研究进展。

何晖光，中国科学院自动化研究所研究员，国家高层次领军人才，中国科学院大学岗位教授，上海科技大学特聘教授。先后主持包括多项国家自然科学基金、863项目、国家重点研发计划课题等多个重要项目。获得国家科技进步二等奖两项（排二、排三），北京市科技进步奖两项，教育部科技进步一等奖，中科院首届优秀博士论文奖等奖项。入选北京市科技新星，中科院“卢嘉锡青年人才奖”，中科院青年创新促进会优秀会员等。其研究领域为脑-机接口、类脑智能、医学影像分析等，在Nature Machine Intelligence, Nature Communications, IEEE TPAMI, ICML等发表文章200余篇。CCF/CSIG杰出会员。建国七十周年纪念章获得者。

报告题目：大模型类人概念的表征与涌现

报告摘要：

人类能够对自然界中的物体进行概念化，这一认知能力长期以来被视为人类智能的核心。当我们看到“狗”“汽车”或“苹果”时，不仅能识别它们的物理特征（尺寸、颜色、形状等），还能理解其功能、情感价值和文化意义——这种多维度的概念表征构成了人类认知的基石。随着ChatGPT等大语言模型（LLMs）的爆发式发展，一个根本性问题浮出水面：这些大模型能否从语言和多模态数据中发展出类似人类的物体概念表征？本研究从认知神经科学经典理论出发，设计了一套融合计算建模、行为实验与脑科学的创新范式。研究采用认知心理学经典的“三选一异类识别任务”（triplet odd-one-out），通过分析470万次行为判断数据，首次构建了AI大模型的“概念地图”，证实多模态大语言模型（MLLMs）能够自发形成与人类高度相似的物体概念表征系统。

张清芳，中国人民大学心理学系教授、博士生导师，中国人民大学吴玉章特聘教授，国家社会科学基金重大项目首席专家。主要从事语言心理学与认知神经科学研究，长期围绕汉语语言加工、语言产生及其老化机制等重要前沿问题开展系统研究，构建具有汉语特点的语言产生研究体系。主持国家社会科学基金重大项目、国家自然科学基金面上项目、国家语委重点项目、北京市社会科学基金重点项目等多项国家级和省部级科研项目。在语言产生及语言认知老化研究领域取得系列研究成果，相关成果发表于国内外重要学术期刊。出版专著《语言产生：心理语言学的视角》，发表学术论文100余篇。现任《心理学报》《心理科学进展》《中国语音学报》编委。

报告题目：语言产生过程老化的认知神经机制

报告摘要：

随着年龄增长，语言认知能力呈现复杂的变化发展模式，其中语言产生能力的衰退往往早于语言理解能力的显著受损。语言产生老化究竟源于领域一般性认知能力下降，还是体现语言加工系统自身的年龄相关变化，仍缺乏系统研究。本报告聚焦口语产生过程，基于心理语言学理论框架，综合运用行为反应时和脑电（EEG）等方法，考察领域一般性与领域特异性因素对语言产生老化的影响及其认知神经机制。通过比较青年人与不同年龄阶段老年人在词汇和句子口语产生任务中的行为与神经活动特征，揭示语言产生不同加工阶段的年龄相关变化及其潜在机制。研究发现深化了对语言产生老化规律及其认知神经基础的认识，为阐明语言认知老化与一般认知老化的关系、识别语言认知衰退的早期敏感指标及开展早期识别与干预提供实证依据。

张偲偲，香港理工大学语言科学及技术学系副教授，兼任“语言、音乐与学习神经认知实验室”主任、语言科学及技术学系研究型研究生课程主任，以及香港理工大学教育创新委员会委员。长期致力于语言神经认知机制研究，重点关注人脑如何处理、表征和学习语言，以及语言与音乐、记忆、睡眠之间的相互作用。其主要研究方向包括：语言、音乐与大脑之间的关系；睡眠在语言学习与记忆巩固中的作用；以及儿童语言习得与语言相关神经发育障碍的神经认知机制与干预策略。主持多项国家及地区科研项目，包括“脑科学与类脑研究”国家科技重大专项青年科学家项目、国家自然科学基金青年科学基金项目（青C）、香港研究资助局优配研究金及杰出青年学者计划项目、香港医务卫生局医疗卫生研究种子基金，并共同主持美国国家科学基金项目，参与欧洲研究委员会高级研究资助项目。她已在国际权威期刊发表SSCI/SCIE论文50余篇，相关成果发表于NeuroImage、NeuroImage: Clinical、 Brain and Language等期刊。现任国际期刊 Bilingualism: Language and Cognition 副主编。

报告题目：儿童语言习得的神经认知机制

报告摘要：

儿童如何习得语言的神经认知机制，以及这些机制在发展性语言障碍儿童中如何受到影响，目前仍未被充分理解。有研究提出，进化上较为古老、具有领域一般性的陈述性记忆系统和程序性记忆系统在语言习得中发挥重要作用。与此同时，睡眠对于儿童脑认知发展，尤其是学习后的记忆巩固，具有基础性影响。在本次报告中，我将从两个方向介绍本实验室的最新研究成果：（1）程序性记忆和陈述性记忆——包括其行为表现以及神经基础——如何影响汉语儿童的典型与非典型语言能力；（2）睡眠充足性与规律性的个体差异与儿童脑神经发展及语言能力之间的关系。通过结合理论驱动的研究框架与神经影像学方法，我们的研究结果揭示了长期记忆与睡眠在儿童语言发展中更为细致而复杂的作用模式，拓展了现有理论模型。这些发现有助于深化我们对儿童语言习得神经认知基础的理解，并为改进发展性语言障碍的诊断与干预提供潜在的临床启示。

司霄鹏，天津大学，教授，博导，多模态脑机接口与智能实验室主任。博士毕业于清华大学，本科毕业于天津大学，曾在美国约翰霍普金斯大学访学。担任情感计算领域国际顶刊IEEE TAFFC副主编，入选全国脑机接口领域百名青年人才等。主持国自然面上及青年项目、国家重点研发子课题、京津冀基础研究合作专项、天津市项目团队重点培养人才专项等。一作/通讯在PNAS、Information Fusion、IEEE TAFFC (×3篇)、Cyborg Bionic Syst.、Expert Syst. Appl.、Biol. Psychiatry、IEEE JBHI (×2篇)、IEEE TNSRE、Cereb Cortex（封面论文）等TOP期刊发表论文30余篇，授权发明专利 9 项，软著3项，学术专著/教材5部。获世界机器人大赛情感脑机接口冠军及一等奖、中国脑机接口论文竞赛一等奖等。学术成果被美国科学院院士、加拿大皇家学会及工程院院士、德国科学院院士、欧洲工程院院士、中国科学院院士、ACM/IEEE/AAIA/AIMBE Fellow等国际顶级学者高度认可。

报告题目：基于多模态多尺度神经信息的脑认知编解码与脑机接口

报告摘要：

本报告聚焦“人工智能（AI）与脑机接口（BCI）”的国家科技战略，介绍实验室开展的“言语及情绪认知智能的脑科学原理-AI赋能脑机接口技术-重大脑疾病应用”的研究。1）认知智能的脑科学原理：创立了高时空分辨率的颅内脑电（iEEG）侵入式BCI、以及时空信息互补的脑电-近红外（EEGfNIRS）多模态非侵入BCI技术，获取了多尺度、多模态人脑高级认知活动信息，发现了人脑言语（特别是汉语声调）、情感加工的神经表征特点。揭示了言语、情感等心理想象活动的脑网络变化规律，提出了认知意图想象型BCI新范式。2）AI赋能脑机接口技术：针对情感识别面临的精度低、泛化差、解释性弱等难题,创建了AI赋能的、多模态神经数据驱动的情感识别BCI技术体系，实现了高性能、可解释、强泛化、多场景适配的鲁棒情感识别。针对情感识别面临的精度低、泛化差、解释性弱等难题。3）重大脑疾病应用：针对重大脑疾病的病变机制不清、识别难、模型可解释性差等难点，挖掘了重大脑疾病相关生物标志物，构建了高性能、可解释、强鲁棒的疾病智能识别模型。

杨炀，中国科学院心理研究所副研究员，博士生导师。主要从事中文读写能力发展及语言障碍相关研究。已在Trends in Neuroscience, The Journal of Neuroscience、Developmental Science 等期刊发表论文40余篇，出版专著1部。研发多项中文读写能力评估与干预技术，授权专利3项。主持与参与“科技创新2030—脑科学与类脑研究”、国家重点研发计划、国家自然科学基金等项目10余项。担任国家自然科学基金等项目评审专家，以及 Science Advances 等期刊审稿人。

报告题目：人类书写行为的个体差异：从脑指纹到临床转化

报告摘要：

书写是人类语言运用与思想表达的重要形式，是涉及语言、认知与精细运动的复杂习得性行为，具有显著的个体差异。然而，书写行为个体差异的形成机制及其神经基础尚不明确，这制约了基础研究的临床转化。本报告将呈现汉字书写加工个体差异脑机制的研究成果，重点介绍如何融合多模态磁共振成像、计算建模与人工智能等方法与技术，构建汉字书写“脑功能指纹”，并探索其在个体特质评估与发展障碍识别中的应用。上述研究有助于理解人脑如何形成稳定而独特的行为模式，也为基于书写特征进行个体特质的客观评估与相关障碍的精准识别奠定基础。

路俊锋

• 复旦大学现代语言研究院副院长

• 复旦大学附属华山医院副主任医师、研究员、博士生导师

• 国家“万人计划”青年拔尖人才

• 复旦大学神经外科研究所神经电生理室主任、脑功能实验室副主任

• 牵头并主刀国内首个侵入式脑机接口FIM临床试验

• 研究方向：植入式脑机接口和基于人脑神经电生理记录技术的语言神经机制研究

相关工作在Nature Neuroscience、Nature Human Behaviour、Science Advances、Brain等杂志发表

报告题目：汉语言脑机接口系统的构建

报告摘要：

语言是人类沟通交流的主要形式。各类脑疾病可使患者丧失语言表达能力，造成严重语言功能障碍，极大影响生活质量。语言脑机接口有望帮助患者实现交流。英语的脑机接口方案无法直接复制到汉语。过去10年项目组通过术中电刺激和高通量皮层脑电技术（ECoG）绘制了国际多中心跨语言脑功能图谱，证实了运动性语言中枢的核心脑区并揭示汉语声调产生的神经机制，在此基础上，实现了离线汉语声调语言的脑电到语音的端到端合成和短句解码。随后通过开展国内首个无线侵入式脑机接口临床试验验证在运动脑控方面的有效性后，进一步开展渐冻症患者的汉语语言脑机接口临床试验，实现了开放数据集下患者的实时言语交流。

段旭峰，香港中文大学脑与认知研究所研究助理教授。研究主要聚焦语言的认知、神经与计算机制，关注人类如何组织和产生语言，以及人类语言系统与大语言模型之间的联系与差异。其研究横跨心理语言学、认知神经科学与人工智能，结合行为实验、脑电、功能磁共振成像和计算方法，从不同层面研究语言产生与加工机制。近年来，其研究进一步将大语言模型作为理解语言计算的新型研究对象，一方面借助人类语言研究的理论与实验范式分析大语言模型，另一方面通过模型内部机制研究探索语言能力的计算基础，探究人类与人工语言系统可能共享的表征与计算原则。

报告题目：人类与大语言模型中的句法计算原理：从行为表现到内部机制

报告摘要：

人类与大语言模型在句法加工中表现出诸多相似行为，但这些相似性是否源于相似的表征与计算机制仍不清楚。本报告将以句法为切入点，从行为、内部实现及机制形成三个层面探讨这一问题。首先，通过结构启动等经典心理语言学范式，考察大语言模型是否形成了与人类相似的抽象句法表征。在此基础上，结合机制可解释性方法，进一步定位支持不同语言能力的模型内部功能单元，并通过因果干预检验其对语言行为的作用。最后，通过追踪模型学习过程中句法功能特化的动态形成，探讨语言经验如何塑造模型内部的句法计算机制。通过将人类语言研究的实验范式与大语言模型的内部机制分析相结合，本报告旨在区分表层行为相似与深层机制对应，并以人类与语言模型为互补研究对象，探索支撑句法加工的计算原则。

曾涛，湖南大学外国语学院教授，博士生导师，博士后合作导师，岳麓学者特聘教授。广东外语外贸大学与香港中文大学联合培养博士，美国麻省理工学院博士后，担任中外语言文化比较学会第二语言加工专业委员会副会长、中国英汉语比较研究会心理语言学专业委员会常务理事、认知神经语言学专业委员会常务理事等多个学术兼职。主要研究方向：语言习得、心理语言学、神经语言学、病理语言学、外语教学。主持国家社科基金4项（含重点1项）、省部级项目8项（含重点2项）。在国内CSSCI期刊、国际SCI和SSCI期刊发表学术论文70多篇，出版学术专著3部。获“湖南省优秀硕士论文指导老师”、湖南大学“师德标兵”“优秀教师”“优秀党员”等荣誉称号。

报告题目：润心·铸魂·育能——语言学导学团队育人体系构建

报告摘要：

本报告基于“科研育人、协同育人、全人育人、文化育人”四位一体的导学团队建设理念，系统分享语言学导学团队开展本硕博贯通培养的实践经验与创新路径。团队以高水平科研为牵引，构建“导师组—青年教师—博士后—研究生—本科生”多级协同机制，打破学段壁垒与学科边界，形成立体化培养体系。在此基础上，团队从“润心”（情感关怀）、“铸魂”（价值引领）、“育能”（能力培养）三个维度协同发力：以精准关怀筑牢学生心理根基，以学术诚信教育厚植治学品格，以阶梯式科研训练和国际化平台锻造过硬学术本领。报告结合具体案例，深入剖析三维育人体系的运行机制与实施成效，为语言学学科高层次人才培养提供可借鉴的经验与思考。

汤平，南京理工大学外国语学院教授，"语言信息处理与言语康复应用"工业和信息化部重点实验室骨干成员，"语言学"本科专业负责人，澳大利亚麦考瑞大学兼职博导，江苏省333高层次人才。研究方向为听力语言康复、心理语言学与实验语音学。主持完成国家社科基金、江苏省社科基金等项目，以第一或通讯作者发表SSCI、SCI论文数十篇。现任SSCI期刊BMC Psychology编委及40余种SCI、SSCI期刊审稿人，兼任中国英汉语比较研究会语音教学研究专委会常务理事、心理语言学专委会理事，江苏省康复医学会听力与言语康复专委会理事等。曾获江苏省高校哲学社会科学研究优秀成果奖、国际语音科学大会最佳论文奖、波士顿大学语言学年会最佳论文奖及美国国立卫生研究院研究多样性奖。

报告题目：从外语学科到语言智能：重点实验室与语言学专业协同发展的路径探索

报告摘要：

新时代外语学科转型面临学科定位与增长点培育的双重问题。本文以南京理工大学外国语学院为个案，考察理工院校外语学科依托工科与医工资源实现交叉转型的路径。该院自2015年创建语言实验室，2021年获批工业和信息化部重点实验室，2026年完成重组，名为“语言信息处理与言语康复应用”，形成实验语音学、认知神经科学与计算语言学三位一体的架构。同期，开办“语言学”本科专业，构建文理医工交叉的培养体系。研究表明，专业与实验室在生源输送、平台共享、课程对接与成果反哺四个方面形成双向赋能的闭环，为外语学科面向国家战略需求的差异化转型提供了可资参照的实践路径。

七、会议主持人简介

张亚旭，北京大学心理与认知科学学院和机器感知与智能教育部重点实验室副教授，博士生导师，Journal of Neurolinguistics期刊编委，中国英汉语比较研究会心理语言学专业委员会常务理事，中国语文现代化学会神经语言学研究分会理事，中国心理学会语言心理学专业委员会委员。近年来主要从事神经语用学方面的电生理研究，以及认知心理学和认知神经科学方面的教学工作。主持多项有关句子加工认知神经机制的国家自然科学基金项目，研究成果发表于Journal of Experimental Psychology: Learning, Memory, and Cognition, Brain and Language, Brain Research, Language and Cognitive Processes, Neuropsychologia和NeuroReport等期刊。是Brain and Language, Cognition, Journal of Experimental Psychology: Learning, Memory, and Cognition, Journal of Memory and Language, 心理学报, 心理科学等学术期刊的审稿人。

冯正斌，教授，博士，西安外国语大学英文学院院长，博士生导师，兼任中外语言文化比较学会中国文化国际传播专业委员会副主任委员、AI人文研究专业委员会副会长，中国英汉语比较研究会翻译与国际传播专业委员会副秘书长兼常务理事、陕西省高校青年创新团队“中国地域文化译介与国际传播创新团队”带头人。研究方向为中国文学外译、外宣翻译。目前获批国家级、省部级等科研项目24项，主持并参与教改项目12项，发表论文60余篇，出版教材4部；获厅局级以上科研奖励6次、教学成果奖9次。

杨毅隆，西安外国语大学教授、博士生导师，入选陕西“高校优秀青年人才支持计划”，获陕西省哲学社会科学优秀成果奖，担任SSCI/AHCI期刊Humanities and Social Sciences Communications编委、中国英汉语比较研究会教育语言学专业委员会委员。聚焦语言学、心理学与认知神经科学交叉研究，在Computers in Human Behavior（IF=12）等期刊发表CSSCI、SSCI、SCI论文30余篇，出版专著1部。主持国家社科基金、教育部及省级等科研项目13项。

燕浩，西安外国语大学特聘教授，博士生导师；人工智能与语言认知神经科学重点实验室主任，“语言脑科学与智能言语康复”陕西省高校重点实验室主任；曾任西安电子科技大学教授、华山学者。主要从事语言智能科学与技术领域的研究；主要研究兴趣为：语言认知与脑机制、认知计算与大模型类人优化、语言脑机接口等。发表论文60余篇，其中SCI/SSCI检索论文50余篇，CSSCI/CSCD检索论文9篇。主持国家社会科学基金、国家自然科学基金、中国博士后科研基金、教育部人文社科基金等纵向科研课题多项，横向课题12项。获得陕西省哲学社会科学优秀成果奖二等奖1项，陕西省高校哲学社会科学优秀成果奖二等奖2项。

八、简要投稿说明

有意在本届研讨会分享最新语言科学相关成果的参会者请于2026年10月17日24点前提交PDF或Word格式的论文摘要（中文/英文）。提交方式为以“语言智能科学与技术创新发展论坛+姓名+题目”为邮件名，将摘要发送至会务组电子邮箱 aicnl@xisu.edu.cn。

投稿要求：

（1）摘要相关研究须尚未在国内外各类公开刊物或学术性会议上发表，符合学术规范，论证有理有据，具有一定的创新性及独到学术见解。

（2）摘要使用中、英文均可，须包含题目、所有作者的姓名、单位及电子邮箱、摘要正文（300-500字/词）和3-5个关键词。

（3）投稿者需自觉遵守学术诚信相关规范。

会务组将组织2-3名专家对摘要进行评审，并于10月20日前通过邮件向录用者发送录用通知（参会邀请）、具体报告方式（分会场报告或海报展示）以及相关要求与示例见附件。会议结束后，参会者将获得分会场报告或海报展示证明。

因会场容量有限，为保障会议质量，请有意参会者尽早完成投稿。

九、延期收稿说明

1. 报名方式

请意向参会人员扫描下方二维码下载参会回执，依据个人情况填写相应内容，填写后提交至会议邮箱(aicnl@xisu.edu.cn)并请扫描下方QQ二维码加入会议群。